*Της Λεμονιάς Βασβάνη | Από την έντυπη έκδοση "Τύπος Θεσσαλονίκης"
Να αξιοποιήσει τις σύγχρονες τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης και της προηγμένης παρακολούθησης της διατροφής επιχειρεί το καινοτόμο ευρωπαϊκό ερευνητικό έργο CoDIET, στοχεύοντας στην πρόληψη και την αντιμετώπιση του μεταβολικού συνδρόμου, καθώς και άλλων ασθενειών που σχετίζονται με τη διατροφή - όπως τα καρδιαγγειακά νοσήματα, ο σακχαρώδης διαβήτης και η παχυσαρκία.
Το «CoDIET: Αντιμετώπιση σχετιζόμενων με διατροφή μη-μεταδιδόμενων ασθενειών μέσω προηγμένης παρακολούθησης - Combating Diet-Related Diseases through Personalised Nutrition)», ξεκίνησε την 1η Ιανουαρίου 2023 και θα ολοκληρωθεί στις 31 Δεκεμβρίου 2026, στο πλαίσιο του προγράμματος Horizon Europe.
Συνολικά περισσότεροι από 60 επιστήμονες διαφορετικών ειδικοτήτων όπως, χημικοί, βιοχημικοί, βιολόγοι, μηχανικοί, διατροφολόγοι, ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη, συνεργάζονται για την ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων στον τομέα της διατροφής και της υγείας.
Όπως εξήγησε στο «ΤyposThes» ο Επιστημονικός Υπεύθυνος του έργου είναι ο Διευθυντής του Διεπιστημονικού Εργαστηρίου BiOMIC στο ΚΕΔΕΚ του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου, Καθηγητής Γεώργιος Θεοδωρίδης: «συνολικά συμμετέχουν κορυφαία πανεπιστήμια, ερευνητικά ιδρύματα και εταιρείες από 12 χώρες της Ευρώπης και το Ισραήλ, ενώ συντονιστής του έργου είναι το ερευνητικό κέντρο AZTI από την Ισπανία. Εμείς έχουμε αναλάβει ένα μεγάλο κομμάτι που αφορά στην ανάλυση του μεταβολισμού. Στόχος είναι η καταγραφή με τον καλύτερο και αντικειμενικότερο τρόπο της διατροφής του ατόμου. Αυτό το σχετίζουμε με το μεταβολικό σύνδρομο. Και αναπτύσσουμε συστήματα που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη τα οποία καθοδηγούν την έρευνά μας. Καταγράφουμε μια εβδομάδα διατροφής. Και έπειτα κάνουμε βιοχημικές αναλύσεις για 35 δείκτες που κάνουν και τα μικροβιολογικά κέντρα για να δούμε πχ την χοληστερόλη, τα τριγλικερίδια, τις τρανσαμινάσες κλπ. Παράλληλα γίνονται και 9 πολύ προηγμένες αναλύσεις. Έχουμε συστήματα λιπομετρήσεων τα οποία μετρούν την μεταβολική κατάσταση του ατόμου και την σχετίζουν με διατροφή. Γίνεται καταγραφή το τι τρώμε πχ μακαρόνια, όσπρια κλπ αξιοποιώντας ψηφιακές κάμερες, τεχνολογίες omics, βιομετρικές μετρήσεις και προηγμένα αναλυτικά εργαλεία. Και όλα αυτά το machine learning τα επεξεργάζεται και μπορεί πχ να μας συστήσει πχ να κόψουμε τις μπριζόλες και να προτιμήσουμε μια σαλάτα για να βελτιώσουμε την διατροφή μας. Ο αλγόριθμος δηλαδή θα μα πει ποιες αλλαγές πρέπει να γίνουν. Μετά από 12 εβδομάδες βλέπουμε ξανά τα δείγματα για να διαπιστώσουμε αν υπάρχει βελτίωση. Ουσιαστικά πρόκειται για μια προσωποποιημένη διατροφή, για εξατομικευμένες διατροφικές συστάσεις, προσαρμοσμένες στις ανάγκες και το βιολογικό προφίλ κάθε ατόμου. Δεν πρέπει να ξεχνάμε πως ο καθένας μας μεταβολίζει διαφορετικά».
Ο καθηγητής εξήγησε πως αυτή την στιγμή «οι δείκτες είναι αξιόπιστοι. Ωστόσο ο αλγόριθμος είναι σε φάση ελέγχου. Για να βγει στην αγορά πρέπει να εφαρμοστεί σε περισσότερα άτομα».
Κλινική μελέτη και συμμετοχή πολιτών
Αξίζει να σημειωθεί πως στο πλαίσιο του έργου υλοποιείται πολυκεντρική κλινική μελέτη. Ήδη, τα εργαλεία του CoDIET εφαρμόστηκαν πιλοτικά σε 180 άτομα από τέσσερις χώρες (Ελλάδα, Ισπανία, Ιρλανδία και Ηνωμένο Βασίλειο). «Στις παραπάνω χώρες είδαμε μεγάλες διαφορές. Το διατροφικό προφίλ πχ των Σκανδιναβών είναι πολύ διαφορετικό από αυτό των Ελλήνων. Καταναλώνουν πχ αρκετό βούτυρο και σολομό, ενώ εμείς έχουμε αρκετά φρούτα και ελαιόλαδο».
Για να γίνει επικύρωση χρειάζεται η εφαρμογή σε εκατοντάδες άτομα. Πλέον το έργο βρίσκεται πλέον στη δεύτερη φάση, με τη συμμετοχή 450 ατόμων, με στόχο την πρόληψη μεταβολικών ασθενειών μέσω εξατομικευμένης διατροφικής συμβουλευτικής υποστηριζόμενης από Τεχνητή Νοημοσύνη.
Στη μελέτη μπορούν να συμμετέχουν ενήλικες, οι οποίοι λαμβάνουν δωρεάν βιοχημικές και αιματολογικές εξετάσεις, πλήρη διατροφική αξιολόγηση από εξειδικευμένη διεπιστημονική ομάδα, καθώς και δωροκάρτα αξίας 160 ευρώ με την ολοκλήρωση της συμμετοχής τους.
«Έχουμε ήδη τους πρώτους 25 συμμετέχοντες και θέλουμε άλλους 80. Βλέπουμε ότι υπάρχει μεγάλο ενδιαφέρον», ανέφερε ο καθηγητής.
Να σημειωθεί ότι η δήλωση συμμετοχής πραγματοποιείται ηλεκτρονικά στον σύνδεσμο: biomic.web.auth.gr/codiet-study-gr ή τηλεφωνικά στο 2310 999594.
Περισσότερες πληροφορίες: https://biomic.web.auth.gr/codiet-study-gr/
Ανοιχτή ενημερωτική συνεδρία στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο
Εξάλλου το Διεπιστημονικό Εργαστήριο BIOMIC του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου προσκαλεί το κοινό σε ανοιχτή ενημερωτική συνεδρία, την Τρίτη 3 Φεβρουαρίου 2025 και ώρες 17:00 με 19:00, στο ΚΕΔΕΑ του Αριστοτελείου. Στην εκδήλωση θα παρουσιαστούν οι τεχνολογίες αιχμής του έργου CoDIET και τα πρώτα αποτελέσματα της έρευνας.
Η εκδήλωση θα αναδείξει πώς μικρές αλλαγές στη διατροφή και την καθημερινότητα μπορούν να έχουν σημαντικό όφελος για την υγεία και την ποιότητα ζωής.
«Ο γηράσκων πληθυσμός της Ευρώπης αντιμετωπίσει νέες “πανδημίες”: διαβήτη, παχυσαρκία. Το έργο ωθεί αλλαγές στη διατροφή με στόχο τη βελτίωση της υγείας και ποιότητας ζωής των Ευρωπαίων πολιτών. Θα παρουσιάσουμε τις τεχνολογίες μας και θα ενημερώσουμε το κοινό σχετικά με το μεγάλο κέρδος στην υγεία μετά από μικρές αλλαγές στη διατροφή και την καθημερινότητά μας» αναφέρουν οι διοργανωτές.
Περισσότερες πληροφορίες για το έργο CoDIET: https://www.codiet.eu/
- Έλληνας οδηγός πέρασε από το σημείο της τραγωδίας – «Με φύλαξε ο Θεός και δεν ήμουν εγώ απέναντι»
- Θεσσαλονίκη: Συγκλονίζει η αδελφή θύματος - Προσπαθούμε να μαζέψουμε τα κομμάτια μας
- Ταυτοποιήθηκαν οι νεκροί του τροχαίου στη Ρουμανία - Με αεροσκάφος στην Ελλάδα
- Θεσσαλονίκη: Συντετριμμένος στην Τούμπα ο Άγγελος Αναστασιάδης (ΦΩΤΟ + VIDEO)
