Σύμφωνα με νέα έρευνα, ένας δυσανάλογος αριθμός θέσεων εργασίας που κατέχουν γυναίκες κινδυνεύουν να αυτοματοποιηθούν λόγω της εμφάνισης της τεχνητής νοημοσύνης.
Η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει επικριθεί εδώ και καιρό για τον πιθανό αντίκτυπό της στην αγορά εργασίας, καθώς οι άνθρωποι φοβούνται ότι θα χάσουν τη δουλειά τους ή θα δουν τα πιο πολύτιμα στοιχεία των καθημερινών τους εργασιών αυτοματοποιημένα από συστήματα υπολογιστών.
Μια πρόσφατη έκθεση της Goldman Sachs έδειξε ότι το ισοδύναμο των 300 εκατομμυρίων θέσεων εργασίας πλήρους απασχόλησης στις ΗΠΑ και την Ευρώπη κινδυνεύουν από την αυτοματοποίηση λόγω της ταχύτητας με την οποία εξελίσσεται η τεχνολογία.
Ωστόσο, ο αντίκτυπος στις θέσεις εργασίας μπορεί να μην είναι καθόλου ίσος.
Καθώς ορισμένες θέσεις εργασίας αυτοματοποιούνται πιο εύκολα από άλλες, και λαμβάνοντας υπόψη την κατανομή των φύλων στην αγορά εργασίας, οι γυναίκες ενδέχεται να υποστούν τις μεγαλύτερες απώλειες λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με νέα έρευνα.
Παρά το γεγονός ότι οι άνδρες υπερτερούν των γυναικών στο εργατικό δυναμικό, η έρευνα δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να θέσει περισσότερες γυναίκες σε κίνδυνο να χάσουν τη δουλειά τους, σε σχέση με τους άνδρες.
Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι το 79 τοις εκατό των εργαζόμενων γυναικών απασχολούνται σε επαγγέλματα που είναι επιρρεπή σε σε αλλαγές που αφορούν την τεχνητή νοημοσύνη και τον αυτοματισμό, σύμφωνα με το euronews.
H εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης και η εργασία
Ενώ η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να καταστείλει ή να αυτοματοποιήσει εν μέρει διάφορες θέσεις εργασίας, προσφέρει επίσης τεράστιες ευκαιρίες για τη δημιουργία θέσεων εργασίας.
Ιστορικά, όταν οι μηχανές χρησιμοποιήθηκαν για να αντικαταστήσουν τους εργάτες για υψηλότερη παραγωγικότητα και λιγότερο κόστος, εμφανίστηκαν νέες θέσεις εργασίας που δεν υπήρχαν πριν, σύμφωνα με άρθρο του euronews.
Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να είναι χρήσιμη σε βιομηχανίες χάρη στην ικανότητα της τεχνολογίας να αυτοματοποιεί βαρετές επαναλαμβανόμενες εργασίες διαφορετικών εργασιών που δεν είναι επιρρεπείς σε μετατόπιση και πλήρη αυτοματισμό.
«Ας πάρουμε παράδειγμα τους επαγγελματίες υγείας, όπου πάνω από το 70 τοις εκατό των ανθρώπων είναι γυναίκες. Μπορεί να εισαχθεί τεχνητή νοημοσύνη όπου μπορεί να απαντά σε ερωτήσεις ασθενών, μπορεί να βοηθήσει να δώσετε συμβουλές σε επαγγελματίες υγείας στις διαγνώσεις και στις συνταγογραφικές προσεγγίσεις», σύμφωνα με τον Mark McNeilly, καθηγητής πρακτικής μάρκετινγκ.
«Κάνοντας αυτό και βοηθώντας τον ασθενή να απαντήσει σε ερωτήσεις μόνος του, μπορεί να ελευθερώσει περισσότερο χρόνο για αυτόν τον επαγγελματία υγείας για να αφιερώσει περισσότερο χρόνο με αυτόν τον ασθενή».
Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, η αποτελεσματική πλοήγηση στην αγορά εργασίας απαιτεί μια αλλαγή νοοτροπίας σχετικά με τις βασικές δεξιότητες που απαιτούνται για την ολοκλήρωση των εργασιών.
Χρησιμοποιώντας όλη τη γνώση που αποκτήθηκε με την έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη, οι εργαζόμενοι θα πρέπει να προσπαθήσουν «να το πάρουν, να το υιοθετήσουν, να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν καλά και μετά να ξεχωρίζουν», υποστηρίζει ο McNeilly.
Πηγή: in.gr
