Η OpenAI παρουσίασε ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίξει την έρευνα στη βιολογία και την ανάπτυξη φαρμάκων. Το νέο εργαλείο, με την ονομασία GPT-Rosalind, πήρε το όνομά του από τη Ρόζαλιντ Φράνκλιν, Βρετανίδα επιστήμονα γνωστή για τη συμβολή της στην ανακάλυψη της δομής του DNA.
Η σειρά μοντέλων GPT Rosalind για τις επιστήμες ζωής έχει σχεδιαστεί για σύγχρονη επιστημονική εργασία που βασίζεται σε δημοσιευμένα δεδομένα, ερευνητικές βάσεις, εργαλεία και πειράματα, όπως ανακοίνωσε η εταιρεία την Παρασκευή (17/4). Η OpenAI στρέφει ολοένα και περισσότερο το ενδιαφέρον της στην υγεία και την ιατρική έρευνα, αναπτύσσοντας νέα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και συνεργαζόμενη με διεθνείς φαρμακευτικές εταιρείες.
Πρόκειται για έναν τομέα στον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη ήδη επιφέρει σημαντικές αλλαγές, βοηθώντας ερευνητές και φαρμακοβιομηχανίες να εντοπίζουν πιο γρήγορα υποσχόμενες ενώσεις και να επιταχύνουν τη διαδικασία από την έρευνα έως την κλινική εφαρμογή.
Η πρόοδος στις επιστήμες ζωής περιορίζεται όχι μόνο από την πολυπλοκότητα της επιστήμης, αλλά και από την ίδια τη δυσκολία των ερευνητικών ροών εργασίας, ανέφερε η OpenAI.
«Πιστεύουμε ότι τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν τους ερευνητές να προχωρούν πιο γρήγορα— όχι μόνο βελτιώνοντας την αποδοτικότητα, αλλά βοηθώντας τους επιστήμονες να εξερευνούν περισσότερες πιθανότητες, να εντοπίζουν συνδέσεις που διαφορετικά θα περνούσαν απαρατήρητες και να καταλήγουν νωρίτερα σε καλύτερες υποθέσεις», ανέφερε η εταιρεία.
Η OpenAI ανέφερε ότι το μοντέλο αποδίδει τις καλύτερες επιδόσεις σε εργασίες που απαιτούν λογική σκέψη σχετικά με μόρια, πρωτεΐνες, γονίδια, βιολογικές οδούς και βιολογικά ζητήματα που σχετίζονται με ασθένειες.
Η εταιρεία δήλωσε επίσης ότι το μοντέλο είναι πιο αποτελεσματικό στη χρήση επιστημονικών εργαλείων και βάσεων δεδομένων σε ροές εργασίας πολλαπλών σταδίων, όπως η ανασκόπηση της βιβλιογραφίας, η ερμηνεία της σχέσης αλληλουχίας-λειτουργίας, ο σχεδιασμός πειραμάτων και η ανάλυση δεδομένων.
Μετά από αυτή την πρώτη κυκλοφορία της σειράς μοντέλων GPT Rosalind για τις βιοεπιστήμες, η OpenAI δήλωσε ότι θα συνεχίσει να επεκτείνει τις δυνατότητες βιοχημικής συλλογιστικής του μοντέλου σε μακροπρόθεσμες, εργαλειακά απαιτητικές επιστημονικές ροές εργασίας.
«Το θεωρούμε την αρχή μιας μακροπρόθεσμης δέσμευσης για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης που θα επιταχύνει την επιστημονική ανακάλυψη σε τομείς κρίσιμους για την κοινωνία, από την ανθρώπινη υγεία έως τη βιολογική έρευνα γενικότερα», ανέφερε η εταιρεία.
Σε ποιους απευθύνεται
Η OpenAI συνεργάζεται με βιοτεχνολογικές και φαρμακευτικές εταιρείες, καθώς και ερευνητικά κέντρα όπως: Amgen, Moderna, Allen Institute και Thermo Fisher Scientific, για την εφαρμογή του GPT-Rosalind σε ερευνητικές ροές που επιταχύνουν την έρευνα και την ανακάλυψη.
«Το GPT-Rosalind αποτελεί ένα σημαντικό βήμα που θα βοηθήσει τις επιστημονικές ομάδες να χρησιμοποιούν προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύουν σύνθετα βιολογικά δεδομένα και διαδικασίες», δήλωσε ο Στεφάν Μπανσέλ, διευθύνων σύμβουλος της Moderna.
«Στη Moderna ήδη βλέπουμε ότι μπορεί να συνθέτει πολύπλοκα δεδομένα και να τα μετατρέπει σε πειραματικές διαδικασίες, με δυνατότητα επιτάχυνσης της έρευνας και ανάπτυξης», πρόσθεσε.
Αύξηση των επενδύσεων στην επιστήμη που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη
Στις 14 Απριλίου, η OpenAI ανακοίνωσε συνεργασία με τη δανική φαρμακευτική εταιρεία Novo Nordisk, με στόχο να «βοηθήσει την εταιρεία να προσφέρει νέες και καλύτερες θεραπευτικές επιλογές ταχύτερα στους ασθενείς».
Τα πιλοτικά προγράμματα θα ξεκινήσουν στους τομείς της έρευνας και ανάπτυξης (Ε&Α), της παραγωγής και των εμπορικών δραστηριοτήτων, με στόχο την πλήρη ενσωμάτωσή τους έως το τέλος του έτους.
Πηγή: euronews
- Ιβάν Σαββίδης: Καθήκον μου να αφήσω στις επόμενες γενιές έναν ακόμη μεγαλύτερο ΠΑΟΚ
- Θεσσαλονίκη: Απίστευτος βανδαλισμός στην Αριστοτέλους - Ξεφλούδισαν κορμούς δέντρων
- Πολύωρη διακοπή νερού αύριο στη Θεσσαλονίκη – Η ενημέρωση για την Τούμπα
- Θεσσαλονίκη: Πυροβόλησε τη μητέρα του στο κεφάλι «για να τη λυτρώσει» - Η ποινή του
